要把異型自動插件機需求轉化成個性化的架構
作者:wenwen
發布時間:2018-10-09
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我們也可以定制化硬件,這個過程也是基于FPGA的技術,這個不會給大家講的太具體,FPGA也就是現場可編程門陣列,異型自動插件機,有很多要素和元素,可以進行個性化定制,無論是在靜止的時候還是在運行的時候,實施一些算法或者說是運算單位之間的連接,做到定制化和個性化。
前面講了我們所做的工作,可以變成三個很簡單的步驟。首先是要把人工智能的需求轉化成個性化的架構,里面既有軟件又有硬件,異型自動插件機,而且針對某個領域。第二是如何把這些架構再轉化成為可個性化、定制化的平臺,使得可以自動生成類似的架構。第三,一旦有了這些平臺之后,我們是不是能夠使用這些平臺來支持一個生態系統,其目的是讓其他人就算不是AI方面的專家、芯片技術方面的專家、硬件方面的專家,依然可以從硬件技術進步中獲利。
下面我們看第一個步驟,可定制化的參數。什么東西可以定制化呢?有很多的參數,譬如說算法、數據的表示,異型自動插件機,也可能是應用程序、設備特定的參數。除此之外,也可以把計算分割成不同的分類,并且進行編譯,根據不同的應用和不同設備技術進行分類。還有架構本身其實也可以定制化,無論是編譯時間還是定制時間,這個取決于使用什么技術。我們想要做的就是找到一個平衡點,滿足設計的需求,異型自動插件機,滿足某一個特定的應用場景,這個需求可能是速度、資源、準確性、能源、電力,或者越來越多的現在也會考慮到的隱私問題、安全問題等等。當然,個性化和定制化也可以為某一個儲存技術或者儲存能量來做。
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