異形插件機在制造領域實現數字化與智能化
作者:wenwen
發布時間:2019-04-24
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人工智能異形插件機器人,本質上是利用數據進行深度學習,不斷優化與總結規律的技術。因此數據化程度越高的行業,實現智能化并引入人工智能異形插件機器人,降低成本也就越容易。像網購、金融、咨詢行業的智能化,相對比較容易構建和想象。但在相對傳統的生產制造領域實現數字化與智能化,則相應需要更長的時間。
雖然說是傳統的生產制造,但數據依然是無處不在的。然而,在分工明確精細的工廠中,這些數據的形式卻是五花八門的——有紙質的合同、貨單,有工人腦中的記憶,有打卡機上的記錄,有管理人員系統上的流程(可能不同部門還用著不同的系統)。這些數據分散在各個環節,難以相互勾稽聯通形成統一的數據流用于分析和使用,就構成了所謂的數據孤島。
異形插件機智能制造,或者說是工業4.0的愿景,正是打通這些數據孤島,實現數據的全局化利用。在我看來,在實現必要的自動化之后,達成異形插件機智能制造總體分為三步:
第一步是在盡可能實現自動化的同時通過更多的信息采集媒介將原先以其他形式存在的數據采集至統一的分析載體中;
第二步是利用統一的系統管理這些數據;
第三步則是通過對數據的分析利用,提高效率,作出決策,實現整體的提升。
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